Formation
Masters

Master mention Mathématiques appliquées, statistiques

Parcours Data science pour la biologie

Domaine Sciences, technologies et santé

Master co-accrédité AGROCAMPUS OUEST, université de Rennes 1, université Rennes 2, INSA, ENSAI

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La mention mention Mathématiques appliquées, statistiques

Cette mention de master vise à former les cadres statisticiens des entreprises, organismes publics, ou laboratoires de recherche.

La 1re année de master (M1) est commune à l'ensemble des étudiants et la 2e année de master (M2) s'organise autour de 6 parcours :

  1. Data science
  2. Data science pour la biologie
  3. Statistique et risque en ingénierie
  4. Statistics for smart data
  5. Évaluation et décision publiques
  6. Prévision et prédiction économiques

Les compétences communes à l'ensemble des parcours de la formation portent principalement sur la modélisation et les méthodes statistiques, les outils numériques pour les mettre en œuvre, auxquels s'ajoutent des connaissances en économie, droit, sciences humaines et sociales, anglais, un ou des stages en entreprise, en laboratoire de recherche ou en organisme public.

AGROCAMPUS OUEST est impliqué dans le parcours Data Science pour la biologie.

Le parcours Data science pour la biologie

Ce parcours vise à apporter des compétences d'analyse de données et de modélisation statistique spécifiques des problématiques de l'agriculture, de l'agroalimentaire, des sciences de l'environnement et plus généralement de la biologie.
Il est adossé à une spécialisation d'ingénieurs d'AGROCAMPUS OUEST.

Inscriptions en M1

Les inscriptions en M1 se font à l'université de Rennes 1 : candidatures.univ-rennes1.fr

ou à l'université de Rennes 2 : www.univ-rennes2.fr/devu/inscription

L'admission en Master 1 (M1) est subordonnée à l'examen du dossier (plus éventuellement un entretien) du candidat.

Inscriptions en M2

Les inscriptions en Master 2 (M2) au parcours Data Science pour la biologie se font à AGROCAMPUS OUEST.

Avant de télécharger le dossier de candidature en master, lire attentivement les modalités d'admission.

Modalités d'admission

L'inscription en 2e année (M2) pour ce parcours se fait à AGROCAMPUS OUEST.

Conditions d'admission

L'admission en master 2 (M2) se fait :

  • sur dossier pour les étudiants français en formation continue pouvant justifier d’une expérience professionnelle,
  • sur dossier pour les étudiants français issus d’un autre master 1 (M1) que le master mathématiques appliquées, statistique. Par exemple, la candidature en 2e année est possible pour des étudiants titulaires d'un master en biologie, ayant de bonnes connaissances en analyse de données.

Dossier de candidature

Le dossier est à retourner par courrier à :
AGROCAMPUS OUEST
Direction des Formations et de la Vie Étudiante
Pôle recrutement master
65, rue de Saint-Brieuc
CS 84215
35042 Rennes Cedex

Date limite de réception du dossier à AGROCAMPUS OUEST :

  • pour les étudiants en formation initiale : 31 mai 2018
  • pour les étudiants en formation professionnelle continue : 30 mars 2018

L'inscription en 2e année (M2) pour ce parcours se fait à AGROCAMPUS OUEST.

Conditions d'admission

L'admission pour une entrée directe en 2e année de master (M2) est ouverte aux étudiants ayant validé un master 1 ou équivalent dans un domaine compatible avec la présente formation.
La sélection se fait sur dossier complété éventuellement d’un entretien.
La maîtrise de la langue française, niveau B2, est exigée et la maîtrise de la langue anglaise, niveau TOEIC 715, est conseillée.

Dossier de candidature

Ce dossier est à retourner par courrier à :
AGROCAMPUS OUEST
Direction des Relations Internationales
Guichet Unique
65, rue de Saint-Brieuc
CS 84215
35042 Rennes Cedex
France

Date limite de réception du dossier à AGROCAMPUS OUEST : 30 mars 2018

Si vous disposez d'un Espace Campus France dans votre pays de résidence, vous devez impérativement vous y inscrire, choisir la formation que vous souhaitez suivre dans le catalogue des formations proposées par AGROCAMPUS OUEST et suivre l'intégralité de la procédure CEF.
Consultez le site internet de l'espace Campus France près de chez vous
Date limite d'inscription à Campus France : 20 mars 2018
IMPORTANT : Si vous déposez un dossier de candidature AGROCAMPUS OUEST téléchargé sur notre site internet mais que vous ne déposez pas une demande sur le site de Campus France, votre candidature sera rejetée.

Frais de scolarité 2017/2018

Le montant des frais de scolarité est revu chaque année. Consulter régulièrement notre site internet.

En savoir plus sur les droits d'inscription et les bourses

Pour les étudiants inscrits en formation initiale en M1 et M2  : 243 euros

Pour les stagiaires de la formation professionnelle inscrits à AGROCAMPUS OUEST en M2 : 4200 euros

Organisation du cursus

La durée de la formation est de 2 ans, soit 4 semestres.
Chaque semestre correspond à l'acquisition de 30 crédits ECTS.

La 1re année de master M1 est composée de 2 semestres S7 et S8.
La 2e année de master M2 est composée des semestres S9 et S10.

Le master 1

Le master 1 (M1) est commun aux 6 parcours de la mention. Le master 2 (M2) est propre à chaque parcours,

Détail des enseignements en M1

  • UE1 - Statistiques
    - Analyse des données
    - Régression linéaire et analyse de la variance
    - Statistique inférentielle
  • UE2 - Outils numériques
    - Logiciels statistiques
    - Bases de données
    - Programmation
  • UE3 - Droit et modélisation des comportements
    - Droit, économétrie, psychométrie ou Économie appliquée (cours au choix)
  • UE4 - Anglais
    - Outils de professionnalisation

Au 2e semestre de cette première année, une option est cependant proposée aux étudiants en fonction du parcours envisagé en 2e année. Cette option représente 30% des ECTS, pour un volume horaire de 96h (en présentiel étudiant) sur un volume global de 228h.

  • UE1 - Statistiques
    - Classification
    - Discrimination
    - Régression logistique et scoring
    - Séries temporelles
  • UE2 - Outils numériques
    - Logiciels statistiques avancées
    - Python pour la Data Science
    - Visualisation de données
  • UE3 - Spécialisation en lien avec le parcours de master 2
  • UE4 - Anglais
  • Stage optionnel

Le master 2 (M2) est propre à chaque parcours, (hormis une mutualisation de 2 cours entre les parcours Data Science et Statistique et risque en ingénierie).

Détail des enseignements en M2

Parcours Data sciences pour la biologie

  • UE1 - Réduction de la complexité
    - Analyse factorielle
    - Visualisation de données massives et hétérogènes
  • UE2 - Statistiques pour données biologiques
    - Apprentissage de données biologiques
    - Au choix statistique en écologie
    - Données expérimentales
  • UE3 - Apprentissage statistique
    - Classification non supervisée
    - Machine learning
  • UE4 - Méthodes informatiques
    - Big data avec R
    - Gestion de données massives
  • UE5 - Autres activités
    - Anglais
    - Conférences professionnelles
    - Projet long (8 semaines)

La 2e année de master comprend un stage obligatoire de fin d'études réalisé en entreprise, en laboratoire de recherche ou en organisme public, donnant lieu à la rédaction d’un mémoire.

Ce stage de fin d’études a pour but d’analyser un problème dans le cadre d’un projet ou d’une étude réalisé(e) au sein de la structure d’accueil. Il donne lieu à la rédaction d’un mémoire et à une soutenance publique exposant l’analyse du problème et la réponse apportée par le stagiaire.

Débouchés professionnels

Cette mention de master vise à former des cadres statisticiens des entreprises, organismes publics ou laboratoires de recherche.

Les parcours sont à très forte insertion professionnelle, et ouvrent sur de très nombreux débouchés, avec des métiers comme data scientist, data analyst, data manager, chargé d’études statistiques, revenue manager, prévisionniste, statisticien économiste, statisticienpublic, biostatisticien, chargé d’études en analyse sensorielle, ingénieur logistique, ingénieur sûreté de fonctionnement, ingénieur maîtrise des risques.

Les connaissances et compétences acquises au sein du parcours Data science pour la biologie permettent aux étudiants d'envisager divers métiers dans les domaines suivants :

  • sensométrie : responsable d'une unité d'analyse sensorielle ; analyse statistique de données sensorielles et physico-chimiques dans la perspective de la recherche et du développement de produits nouveaux,
  • études statistiques : chargé d'études dans une société de service ; statisticien d'entreprise; responsable R&D,
  • marketing : chargé d'études marketing (intervient dans toutes les phases des études en cours : élaboration des questionnaires, suivi de la réalisation de l'étude sur le terrain, mise en forme et traitement de résultats, rédaction des synthèses et participation à l'élaboration des recommandations marketing),
  • biostatistique : chargé d’études en support d’un projet de recherche en lien avec la biologie, le plus souvent au sein d’un institut de recherche public (INRA, ANSES, Institut Pasteur, Institut Curie, INSERM, etc.) ou d’un centre technique (ARVALIS, IFIP, etc.).

Les étudiants qui le souhaitent peuvent également poursuivre leur formation par un doctorat.

Chiffres clés

2000 étudiants, dont 60% d'étudiantes

35% de boursiers

13000 alumni

450 diplômés par an

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