Agrocampus Rennes
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Livre Analyses factorielles simples et multiples   
 
Note sur la quatrième édition

Depuis sa première édition, en 1988, ce livre est devenu un « classique ». Son originalité tient principalement en deux points.

  • Les principales méthodes d’analyse factorielle sont présentées de façon géométrique, en retreignant autant que possible le formalisme mathématique ; il en résulte un livre accessible à (presque) tous les utilisateurs ; les aspects mathématiques sont rassemblés dans deux chapitres pour les lecteurs désireux d’approfondir leur compréhension des méthodes.

  • L’Analyse Factorielle Multiple (AFM) occupe une large place (trois chapitres) ce qui constitue l’exposé le plus complet sur cette méthode. Dédiée aux tableaux individus

    variables dans lesquels les variables sont structurées en groupes, l’AFM est de plus en plus utilisée comme en témoigne sa présence dans plusieurs logiciels statistiques

Note sur la quatrième édition

Pour cette quatrième édition, le texte a été révisé et augmenté notamment sur deux points qui correspondent à une demande croissante des utilisateurs

  • L’analyse simultanée de variables quantitatives et qualitatives, sans transformer les variables quantitatives ; pour cela, une présentation de l’Analyse Factorielle de Données Mixtes (AFDM) a été incluse ;

  • La prise ne compte d’une structure hiérarchique sur les variables dans un tableau individus x variables ; l’exemple classique est celui d’un questionnaire dont les questions sont structurées en thèmes et sous-thèmes ; ce livre contient maintenant une présentation de l’Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique (AFMH), prolongement naturel de l’AFM à ce type de données

Ces méthodes, ainsi que toutes celles décrites dans ce livre, sont désormais disponibles dans FactoMineR, logiciel libre d’analyse des données développé par le laboratoire de mathématiques appliquées d’Agrocampus.


Plan du livre


Introduction

Analyse en composantes principales

Exemple d’ACP et de CAH

Analyse factorielle des correspondances

Analyse des correspondances multiples

Calculs et dualité en analyse factorielle

Exemple de traitement de tableaux multiples par ACM et AFC

L’Analyse Factorielle Multiple à partir de deux applications

Aspects théoriques et techniques de l’Analyse factorielle Multiple

Méthodologie de l’AFM

Comparaison de tableau de fréquence binaire

Interprétation des résultats d’une analyse factorielle

Fiches techniques