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Note sur la quatrième édition
Depuis sa première édition,
en 1988, ce livre est devenu un « classique ».
Son originalité tient principalement en deux points.
Les principales méthodes
d’analyse factorielle sont présentées de façon
géométrique, en retreignant autant que possible le
formalisme mathématique ; il en résulte un livre
accessible à (presque) tous les utilisateurs ; les
aspects mathématiques sont rassemblés dans deux
chapitres pour les lecteurs désireux d’approfondir leur
compréhension des méthodes.
L’Analyse Factorielle Multiple
(AFM) occupe une large place (trois chapitres) ce qui constitue
l’exposé le plus complet sur cette méthode. Dédiée
aux tableaux individus
variables dans lesquels les variables sont structurées en
groupes, l’AFM est de plus en plus utilisée comme en
témoigne sa présence dans plusieurs logiciels
statistiques
Note sur la quatrième édition
Pour cette quatrième édition,
le texte a été révisé et augmenté
notamment sur deux points qui correspondent à une demande
croissante des utilisateurs
L’analyse simultanée de
variables quantitatives et qualitatives, sans transformer les
variables quantitatives ; pour cela, une présentation de
l’Analyse Factorielle de Données Mixtes (AFDM) a été
incluse ;
La prise ne compte d’une
structure hiérarchique sur les variables dans un tableau
individus x variables ; l’exemple classique est celui d’un
questionnaire dont les questions sont structurées en thèmes
et sous-thèmes ; ce livre contient maintenant une
présentation de l’Analyse Factorielle Multiple Hiérarchique
(AFMH), prolongement naturel de l’AFM à ce type de données
Ces méthodes, ainsi que toutes
celles décrites dans ce livre, sont désormais
disponibles dans FactoMineR, logiciel libre d’analyse des données
développé par le laboratoire de mathématiques
appliquées d’Agrocampus.
Plan du livre
Introduction
Analyse en composantes principales
Exemple d’ACP et de CAH
Analyse factorielle des correspondances
Analyse des correspondances multiples
Calculs et dualité en analyse
factorielle
Exemple de traitement de tableaux
multiples par ACM et AFC
L’Analyse Factorielle Multiple à
partir de deux applications
Aspects théoriques et techniques
de l’Analyse factorielle Multiple
Méthodologie de l’AFM
Comparaison de tableau de fréquence
binaire
Interprétation des résultats
d’une analyse factorielle
Fiches techniques 
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