Le laboratoire Informatique

Les problématiques de recherche du laboratoire s'articulent autours de la Gestion des écosystèmes par la connaissance. Nos travaux développent des méthodes issues du domaine de l'intelligence artificielle et les appliquent à des thématiques de gestion des écosystèmes au sens large (en particulier, écosystèmes halieutiques, paysages agricoles). L'activité de recherche est pleinement associée à l'équipe DREAM de l'IRISA (laboratoire d'informatique de Rennes).

En termes d'enseignements, l'objectif du laboratoire informatique est d'apporter aux étudiants du recul face aux problèmes de gestion de l'information.

En savoir plus sur les activités d'enseignement

Le laboratoire informatique assure, auprès de tous les étudiants de 1ère année, un enseignement relatif aux bases de données.

Par ailleurs, les enseignements optionnels suivants sont proposés : algorithmique et programmation, système et langage C, imagerie numériques, UML, Java, introduction à l'intelligence artificielle.

La formation en informatique s'échelonne sur les trois premières années :

  • 1re année : fonctionnement de l'ordinateur et bureautique ;
  • 2e année : bases de données et approche objet (UML) ;
  • 3e année : introduction à la programmation.

L'équipe du laboratoire

Anciens membres

Laboratoire informatique

 

 

Gestion des écosystèmes par la connaissance

le laboratoire informatique a pour objectif de développer des approches de modélisation dans le but de « mieux comprendre pour mieux gérer » les systèmes complexes que sont les écosystèmes. notre recherche s'articule autour des trois thèmes principaux détaillés ci-dessous, ou de manière plus détaillée au sein du projet d'équipe

Construction et exploration de modèle qualitatif d’écosystème

Ce thème s'intéresse à l'usage des modèles qualitatifs pour la représentation des écosystèmes soumis à des pressions anthropiques et environnementales. Nous cherchons à représenter la dynamique d'un écosystème global par un formalisme de type système à événements discrets (SED). La modélisation est associé à un langage de haut-niveau permettant d'interroger le système par des requêtes prédictives et proactives.

Travaux en cours :

  • Utilisations des automates temporisés et du model-checking pour modéliser et interroger un écosystème
  • Application de la synthèse de contrôleur pour inférer la recommandation d'actions

Application : Modélisation d'un écosystème recifo-corallien soumis à des pressions de pêche. [Ecomata]

Extraction automatique d'informations spatio-temporelles

Pour les applications agro-écologiques, la nature spatio-temporelle des données doit être explicitement prise en considération dans leurs représentations. Ce thème s'intéresse au développement de processus d'extraction de connaissances spatio-temporelles. Ceci inclut le développement de méthodes de fouilles de données spatio-temporelles, où cette dimension spatio-temporelle des structures extraites est un résultat du processus d'extraction. Et, d'autre part, l'intégration de ces méthodes dans des outils interactifs.

Travaux en cours :

  • fouilles de séquences d'intervalles temporels
  • fouilles de paysages

Extraction automatique d’expertise

Pour la modélisation des systèmes naturels complexes, le savoir des acteurs locaux constitue une source essentielle de connaissance. Nous cherchons à intégrer cette expertise, exprimé par les acteurs lors d’entretiens de terrain, au sein d’une démarche d’aide à la concertation.

Travaux en cours :

  • calcul de similarité entre concepts employés par les acteurs
  • extraction automatique de connaissances à partir de graphes de concepts

Application : comparaison de cartes cognitives. [OntoMap]

 

Les développements logiciels

Les activités de recherches du laboratoire se prolongent par le développement d'outils logiciels :

  • Ecomata est une plateforme permettant la modélisation et l'exploration de réseaux trophiques. Cette plateforme offre la possibilité de définir des scénarios de pêches ou de perturbations environnementales et de suivre leur impact sur l'évolution du système.
  • QTempIntMiner est un projet qui recouvre le développement de plusieurs algorithmes pour la fouille de données de séquences d'intervalles.
  • OntoMap est une plateforme de comparaison de cartes cognitives s'appuyant sur une ontologie de domaine. Cette plateforme, accessible via internet, permet la comparaison de points de vue sur un système pour faciliter la concertation entre acteurs et la prise de décision.

 

Stages, thèses et post-docs

Stages récents

  • M2, 2010 : Logiciel pour la génération et l'exploitation de modèles qualitatifs de réseaux trophiques marins [pdf]
  • M1, été 2010 : Composition de motifs spatiaux flous pour la simulation de paysages [pdf]

 

Propositions de stage

  • M2, 2011 : Modélisation de formes géométriques pour la caractérisation et la simulation de paysages [pdf]
  • M2, 2011 : Modélisation du savoir porté par les acteurs d'un système : application aux pêcheurs à la coquille en rade de Brest [pdf]