Besnik Pumo

Besnik PumoProfesseur Statistique
AGROCAMPUS OUEST Centre d'Angers INHP
2, rue André le Nôtre
49045 Angers cedex 01 (France)
tél : +33 (0)2 41 22 54 96
fax : +33 (0)2 41 22 54 13
besnik.pumo@agrocampus-ouest.fr

 

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Enseignement

• Statistique générale, Modèles linéaires, Plans d'expériences, Modélisation, Statistique spatiale
• Pages en ligne pour l'enseignement

Thèmes de recherche

Menées au sein de l’UMR LAREMA, les activités de recherche portent sur :

  • Statistique pour données fonctionnelles
    • Modèles de prédicton (ARC, ARH, MAH, ARHD)
    • Modèles de régression (RLFD)
  • Statistique pour modèles spatio-temporel
  • Modélisation et inférence statistique de phénomènes spatio-temporels en pathologie végétale.
    • Les processus de contact à une espèce

Encadrements

  • Céline Turbillon, Estimation et prévision des processus Moyenne Mobile fonctionnels., Céline a soutenue sa thè le 23 novembre 2007 et occupe depuis 2008 un poste de MCF à l'école supérieure d'agronomie à Angers
  • Rémi Crété. Prise en compte de l’hétérogénéité spatiale dans la modélisation de la dynamique du développement de la tavelure du pommier : Estimation et tests. Rémi est inscrit à l'école doctorale STIM depuis 1 octobre 2009.

Publications

- Articles dans des périodiques à comité de lecture

Mas A., Pumo B. (2009), Functionnal linear regression with derivatives Journal of Nonparametric Statistics Volume 21, Issue 1, 19-40.

Turbillon C., Bosq D., Marion J.M., Pumo B. (2008), Estimation du paramètre des moyennes mobiles hilbertienne C.R. Acad. Sci. Paris, Ser. I Volume 346, 347-350.

Turbillon C., Marion J.M., Pumo B. (2007) Estimation of the moving-average operator in a Hilbert space. in "Recent Adv. in Stoch. Model. and Data Anal.", ed. ``World Scient. Publ. Co.'', pg. 597-604.

Guyon X., Pumo B. (2007) Space-time estimation of a particle system model. Statistics Volume 41, No. 5, 395-407.

Pumo B. (2007) Asymptotic results for the MPL estimator of the Contact Process of order p. Communication in Statistics: Theory and methods Volume 36, Issue 14, 2493-2508.

Mas A., Pumo B. (2007) The ARHD model. Journal of Statistical Planing and Inference Volume 137, Issue 2, 538-553.

Guyon X., Pumo B. (2005) Estimation spatio-temporelle d'un modèle de système à particules. C.R. Acad. Sci. Paris, Ser. I Volume 340, Série I, 619-622.

Marion J.M., Pumo B. (2004) Comparaison des modèles ARH(1) et ARHD(1) sur des données physiologiques. Annales de l'ISUP Volume 48, Issue 3, 29-38.

Blanke D., Pumo B. (2003) Optimal Sampling for Density Estimation in Continuous Time. Journal of Time Series Analysis, Volume 24, Issue 1, 1-23.

Dhorne T., Pumo B. (1998) Modèle logarithmique de régression optique. Application à l'identification des fonctions de transmittance. Revue de Statistique Appliquée Volume 46, Issue, 3, 66-75.

Pumo B. (1998) Prédiction of continuous time process by C[0,1]-valued autoregressive process. Statistical Inference for Stochastic Processes Volume 1, Issue 3, 297-309.

Pumo B. (1995) Les processus autorégressifs à valeurs dans C[0,d]. Estimation de processus discrétisés. C.R. Acad. Sci. Paris, Ser. I Volume 320, Série I, 497-500.

- Articles soumis ou à paraître dans des périodiques à comité de lecture

Mas A., Pumo B. (2009). Linear processes for functional data, soumis in: State of the Art in Infinite-Dimensional Statistics. Ed. Oxford University Press

- Liste complète des travaux