background

Version françaiseEnglish Version

Site institutionnel d'Agrocampus OuestAGROCAMPUS OUEST

Institut national supérieur des sciences agronomiques, agroalimentaires, horticoles et du paysage

Besnik Pumo

Besnik PumoProfesseur Statistique
AGROCAMPUS OUEST
2, rue André le Nôtre
49045 Angers cedex 01 France
tél : +33 (0)2 41 22 54 96
fax : +33 (0)2 41 22 54 13
besnik.pumo@agrocampus-ouest.fr

 

Enseignement
Thèmes de recherche
Encadrements
Publications

Enseignement

• Statistique générale, Modèles linéaires, Plans d'expériences, Modélisation, Statistique spatiale
Pages en ligne pour l'enseignement

Thèmes de recherche

Menées au sein de l’UMR LAREMA, les activités de recherche portent sur :

  • Statistique pour données fonctionnelles
    Modèles de prédicton (ARC, ARH, MAH, ARHD)
    Modèles de régression (RLFD)
  • Statistique pour modèles spatio-temporel
  • Modélisation et inférence statistique de phénomènes spatio-temporels en pathologie végétale.
    Les processus de contact à une espèce

Encadrements

  • Céline Turbillon, Estimation et prévision des processus Moyenne Mobile fonctionnels., Céline a soutenue sa thè le 23 novembre 2007 et occupe depuis 2008 un poste de MCF à l'école supérieure d'agronomie à Angers
  • Rémi Crété. Prise en compte de l’hétérogénéité spatiale dans la modélisation de la dynamique du développement de la tavelure du pommier : Estimation et tests. Rémi est inscrit à l'école doctorale STIM depuis 1 octobre 2009.

Publications

- Articles dans des périodiques à comité de lecture

Mas A., Pumo B. (2011). Linear processes for functional data, soumis in: State of the Art in Infinite-Dimensional Statistics. Ed. Oxford University Press

Mas A., Pumo B. (2009), Functionnal linear regression with derivatives Journal of Nonparametric Statistics Volume 21, Issue 1, 19-40.

Turbillon C., Bosq D., Marion J.M., Pumo B. (2008), Estimation du paramètre des moyennes mobiles hilbertienne C.R. Acad. Sci. Paris, Ser. I Volume 346, 347-350.

Turbillon C., Marion J.M., Pumo B. (2007) Estimation of the moving-average operator in a Hilbert space. in "Recent Adv. in Stoch. Model. and Data Anal.", ed. ``World Scient. Publ. Co.'', pg. 597-604.

Guyon X., Pumo B. (2007) Space-time estimation of a particle system model. Statistics Volume 41, No. 5, 395-407.

Pumo B. (2007) Asymptotic results for the MPL estimator of the Contact Process of order p. Communication in Statistics: Theory and methods Volume 36, Issue 14, 2493-2508.

Mas A., Pumo B. (2007) The ARHD model. Journal of Statistical Planing and Inference Volume 137, Issue 2, 538-553.

Guyon X., Pumo B. (2005) Estimation spatio-temporelle d'un modèle de système à particules. C.R. Acad. Sci. Paris, Ser. I Volume 340, Série I, 619-622.

Marion J.M., Pumo B. (2004) Comparaison des modèles ARH(1) et ARHD(1) sur des données physiologiques. Annales de l'ISUP Volume 48, Issue 3, 29-38.

Blanke D., Pumo B. (2003) Optimal Sampling for Density Estimation in Continuous Time. Journal of Time Series Analysis, Volume 24, Issue 1, 1-23.

Dhorne T., Pumo B. (1998) Modèle logarithmique de régression optique. Application à l'identification des fonctions de transmittance. Revue de Statistique Appliquée Volume 46, Issue, 3, 66-75.

Pumo B. (1998) Prédiction of continuous time process by C[0,1]-valued autoregressive process. Statistical Inference for Stochastic Processes Volume 1, Issue 3, 297-309.

Pumo B. (1995) Les processus autorégressifs à valeurs dans C[0,d]. Estimation de processus discrétisés. C.R. Acad. Sci. Paris, Ser. I Volume 320, Série I, 497-500.

- Articles soumis ou à paraître dans des périodiques à comité de lecture

- Liste complète des travaux