Le laboratoire informatique assure, auprès de tous les étudiants de 1re année, un enseignement relatif aux bases de données.

Par ailleurs, les enseignements optionnels suivants sont proposés : algorithmique et programmation, système et langage C, imagerie numériques, UML, Java, introduction à l'intelligence artificielle.

La formation en informatique s'échelonne sur les trois premières années :

• 1re année : fonctionnement de l'ordinateur et bureautique ;
• 2e année : bases de données et approche objet (UML) ;
• 3e année : introduction à la programmation.

Ce thème s'intéresse à l'usage des modèles qualitatifs pour la représentation des écosystèmes soumis à des pressions anthropiques et environnementales. Nous cherchons à représenter la dynamique d'un écosystème global par un formalisme de type système à événements discrets (SED). La modélisation est associé à un langage de haut-niveau permettant d'interroger le système par des requêtes prédictives et proactives.

Travaux en cours :

• Utilisations des automates temporisés et du model-checking pour modéliser et interroger un écosystème
• Application de la synthèse de contrôleur pour inférer la recommandation d'actions

Application : Modélisation d'un écosystème recifo-corallien soumis à des pressions de pêche. [Ecomata]

Pour les applications agro-écologiques, la nature spatio-temporelle des données doit être explicitement prise en considération dans leurs représentations. Ce thème s'intéresse au développement de processus d'extraction de connaissances spatio-temporelles. Ceci inclut le développement de méthodes de fouilles de données spatio-temporelles, où cette dimension spatio-temporelle des structures extraites est un résultat du processus d'extraction. Et, d'autre part, l'intégration de ces méthodes dans des outils interactifs.

Travaux en cours :

• fouilles de séquences d'intervalles temporels
• fouilles de paysages

Pour la modélisation des systèmes naturels complexes, le savoir des acteurs locaux constitue une source essentielle de connaissance. Nous cherchons à intégrer cette expertise, exprimé par les acteurs lors d’entretiens de terrain, au sein d’une démarche d’aide à la concertation.

Travaux en cours :

• calcul de similarité entre concepts employés par les acteurs
• extraction automatique de connaissances à partir de graphes de concepts

Application : comparaison de cartes cognitives. [OntoMap]

• Ecomata est une plateforme permettant la modélisation et l'exploration de réseaux trophiques. Cette plateforme offre la possibilité de définir des scénarios de pêches ou de perturbations environnementales et de suivre leur impact sur l'évolution du système.

• QTempIntMiner est un projet qui recouvre le développement de plusieurs algorithmes pour la fouille de données de séquences d'intervalles.

• OntoMap est une plateforme de comparaison de cartes cognitives s'appuyant sur une ontologie de domaine. Cette plateforme, accessible via internet, permet la comparaison de points de vue sur un système pour faciliter la concertation entre acteurs et la prise de décision.