| Introduction à l'analyse statistique Bayésienne () | |
| Credits ects:2 | Horaires : Cours :26 TP : TD : Total : 26 |
| Responsable(s) : RIVOT Etienne | Intervenant(s) : |
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Le module vise à introduire les principaux concepts et méthodes de l’analyse statstique Bayesienne : · Concepts de l’analyse statistique Bayesienne et positionnement par rapport au cadre statistique classique « fréquentiste » pour l’écologie statistique. · Application à la quantification des incertitudes et à l’analyse des risques. · Introduction à différentes méthodes de calcul des distributions a posteriori, notamment les méthodes d’estimation par simulation de Monte Carlo. Contenu et Apports Cours : 13h · Cours 1 (3h) - Introduction aux concepts de l’analyse statistique Bayesienne. - Utilisation
des distributions de probabilité pour modéliser
les incertitudes sur les inconnues d’un modèle.
Mise à jour des distributions de probabilité a
priori à --> a posteriori : la formule de Bayes
· Cours 2 et 3 (6h) : Différentes
méthodes de calculs des distributions a posteriori : mise
à jour analytique, calcul sur des grilles de
discrétisation, simulations de Monte Carlo- Utilisation de l’information a priori : bien choisir et construire la loi a priori. - Applications à la quantification des incertitudes et à l’analyse des risques. · Cours 4 (4h) : Modèles hiérarchiques Travaux dirigés : 13h Une large part du temps sera consacrée aux applications et à la mise en pratique (incluant la manipulation de logiciels spécifique de calcul bayesien) à partir d’exemples classiques de l’écologie quantitative. · TD 1 (3h) : Introduction aux méthodes de MCMC – WinBUGS · TD 2 (3h) : Modèle Beta-Binomial - Estimation des effectifs par méthodes de capture-marquage-recapture. · TD 3 (3h) : Construction et manipulation de modèles hiérarchiques – Application au modèles Beta-Binomial · TD 4 (4h) : Modèles dynamiques pour la gestion des pêcheries – analyse de risque. Evaluation L’évaluation se fera sur la base de trois éléments : - compte-rendus de TD remis à la fin de chaque séance de TD (par binôme) - rapport de micro-projet (travaux personnels sur une analyse de cas proposée en début de module) - exposé oral autour du compte-rendu de micro-projet | |